EDI VANの未来

EDI VAN予測

次世代のEDI VANは、在庫管理と需要予測を改善するためにAIと機械学習を取り入れる予定です。COVID-19パンデミックの副産物として、ジャスト・イン・タイムや受注生産といった広く普及しているビジネスモデルは、予期せぬ広範囲な混乱が発生した場合に大きな脆弱性を持つという知識があります。レジリエンスとアジリティを構築するため、現在ではAIと機械学習を活用した高度な需要計画と予測に焦点が当てられています。

AIと機械学習のEDI VAN用途

人工知能（AI）と機械学習は、EDI VAN機能に大きな影響を与え始めています。これらの関連技術は、旧世代のEDI VANで可能だったことをはるかに超える機能を導入しています。新機能の一部をご紹介します：

• 高度な自動化：AIは、請求書、購買発注書、ASN内のデータからパターンを検出し、企業システム全体や取引先に対してインテリジェントかつ自動的にルーティング、入力、処理を行うことができます。
• 検証の強化： AIは学習しながら、時間の経過とともに精度を高めていきます。例えば、取引に関連する他の請求書や書類と比較することで、請求書の内容で何をチェックすべきかを学習することができます。
• 完全な例外管理： AIシステムはエラーを認識すると、可能な限りエラーを解決するか、例外として人間に転送します。これにより、組織は真に例外による管理ができるように一歩近づき、プロセスのスピードと質が向上します。

IoT機能を備えたEDI VAN

モノのインターネット（IoT）は、製造業、小売業、公益事業、公共部門などの業界で急速に不可欠な技術となっています。例えば、サプライチェーンでは、IoT対応デバイスがリアルタイムの位置データを提供し、輸送中の物品の状態や状況をリアルタイムで可視化します。ほとんどのサプライチェーンはEDI VANを介して運用されており、次世代のEDI VANには、サプライチェーンの各リンクで何が起こっているかを正確に理解することによって、サプライチェーンの計画を改善し、リスクを最小限に抑えるのに役立つIoTデータが別の入力として含まれています。

サステナビリティを支えるEDI VAN

EDIは当初から、プロセスの非効率性を低減し、紙の文書の必要性を減らすことで、環境的に持続可能な慣行をサポートしてきました。今日、持続可能性は、あらゆる規模の企業にとって、急速にビジネスのコストとなりつつあります。劣悪な倫理的慣行や持続可能性慣行は、ブランドの評判や株価に悪影響を及ぼす可能性があります。今後、大口顧客は、取引先コミュニティのネットワークによる持続可能性をますます求めるようになるでしょう。EDI VANは、環境への責任を事業運営の不可欠な部分と考える未来のビジネスのために、先見性を持ち続けています。また、ビジネス全体のコストを下げるというメリットもあります。

次世代EDI VANは、ネットワーク上でアクティブなすべての取引先のプロファイルを強化します。これらの強化されたプロフィールは、事業や財務の詳細だけでなく、倫理や持続可能性に関する方針や慣行などの追加情報をカバーしています。これにより、企業は将来のEDI VANプロバイダーのグローバルディレクトリをレビューし、ビジネス、運用、CSR（企業の社会的責任）の要件を満たすことを保証するレベルで、新しい取引先を迅速に特定し、オンボードすることが容易になります。