EDI VAN 的未来

电子数据交换 VAN 预测

下一代 EDI VAN 将采用人工智能和机器学习技术来改进库存管理和需求预测。COVID-19 大流行的一个副产品是，人们认识到，广泛使用的业务模式，如按时交货和按订单生产，在发生意外大面积中断时是主要的薄弱环节。为了增强应变能力和灵活性，现在的重点已转向以人工智能和机器学习为推动力的先进需求规划和预测，以便更好地将库存与客户的实际需求相匹配。

EDI VAN 在人工智能和机器学习中的应用

人工智能（AI）和机器学习正开始对 EDI VAN 的功能产生重大影响。这些相关技术引入的功能远远超越了前几代 EDI VAN 所能实现的功能。其中一些新功能包括

• 先进的自动化：人工智能可以检测发票、采购订单和 ASN 中的数据模式，从而在企业系统及其贸易伙伴之间智能自动地进行路由、输入和处理。
• 强化验证： 人工智能边学边做，随着时间的推移，准确度会越来越高。例如，它可以通过与交易相关的其他发票和文件进行比较，了解发票内容中需要检查的内容。
• 完善的异常管理： 当人工智能系统识别到错误时，它要么在可能的情况下解决错误，要么将其作为异常情况转给人工处理。这让企业离真正实现例外管理更近了一步，提高了流程的速度和质量。

具备物联网功能的 EDI VAN

物联网（IoT）已迅速成为制造、零售、公用事业和公共部门等行业的一项基本技术。例如，在供应链中，物联网设备可提供实时位置数据，实时了解运输中货物的状态和状况。大多数供应链都是通过 EDI VAN 运行的，而下一代 EDI VAN 将物联网数据作为另一项输入，这将有助于改善供应链规划，并通过准确了解供应链内每个环节的情况，最大限度地降低风险。

EDI VAN 支持可持续发展

从一开始，电子数据交换就通过减少低效流程和减少对纸质文件的需求来支持环境可持续发展实践。如今，可持续发展正迅速成为各种规模公司的业务成本。不良的道德和可持续发展行为会对品牌声誉和股票价格产生负面影响。未来，大客户将越来越多地要求其贸易伙伴网络社区实现可持续发展。EDI VAN 将继续保持前瞻性思维，将环境责任视为其业务运营不可分割的一部分。同时，这也有利于降低企业的总体成本。

下一代 EDI VAN 将提供活跃在其网络上的所有贸易伙伴的增强档案。这些增强型档案将超越业务和财务细节，涵盖道德和可持续发展政策与实践等更多信息。这样，企业就可以查看其未来 EDI VAN 提供商的全球目录，从而轻松快速地识别和加入新的贸易伙伴，并确保他们符合业务、运营和企业社会责任 (CSR) 要求。