EDI VANの未来

EDIバン予測

次世代のEDI VANは、在庫管理と需要予測を改善するためにAIと機械学習を取り入れる。COVID-19の大流行の副産物として、ジャスト・イン・タイムや受注生産といった広く使われているビジネスモデルは、予期せぬ広範囲の混乱が発生した場合に大きな脆弱性を持つという知識がある。レジリエンス（回復力）とアジリティ（俊敏性）を構築するために、在庫を実際の顧客要件によりよく適合させるために、AIと機械学習によって燃料を供給される高度な需要計画と予測に今、焦点が向けられている。

EDIバンのAIと機械学習への活用

人工知能（AI）と機械学習がEDI VANの機能に大きな影響を与え始めている。これらの関連技術は、前世代のEDI VANで可能だったことをはるかに超える機能を導入している。新機能の一部を紹介する：

• 高度な自動化：AIは、請求書、購買発注書、ASN内のデータからパターンを検出し、企業システム全体や取引先に対して、インテリジェントかつ自動的にルーティング、入力、処理を行うことができる。
• 検証の強化： AIは時間の経過とともに学習し、精度を高めていく。例えば、取引に関連する他の請求書や書類と比較することで、請求書の内容で何をチェックすべきかを学習することができる。
• 完全な例外管理： AIシステムはエラーを認識すると、可能な限りエラーを解決するか、例外として人間に転送する。これにより、組織は真に例外管理ができるように一歩近づき、プロセスのスピードと質が向上する。

IoT機能を備えたEDI VAN

モノのインターネット（IoT）は、製造業、小売業、公益事業、公共部門などの業界で急速に不可欠な技術となっている。例えば、サプライチェーンでは、IoT対応デバイスがリアルタイムの位置データを提供し、輸送中の物品の状態や状況をリアルタイムで可視化する。ほとんどのサプライ・チェーンはEDI VANを介して運用されており、次世代のEDI VANには、サプライ・チェーン・プランニングを改善し、チェーン内の各リンクで何が起こっているかを正確に把握することでリスクを最小限に抑えるのに役立つ、もうひとつのインプットとしてIoTデータが含まれている。

サステナビリティを支えるEDI VAN

EDIは当初から、プロセスの非効率性を削減し、紙の文書の必要性を減らすことで、環境的に持続可能な慣行をサポートしてきました。今日、持続可能性は、あらゆる規模の企業にとって、急速にビジネスのコストとなりつつあります。倫理的で持続可能性の低い慣行は、ブランドの評判や株価に悪影響を及ぼしかねません。今後、大口顧客は、取引先コミュニティのネットワークに持続可能性をますます求めるようになるでしょう。EDI VANは、環境に対する責任を事業運営の不可欠な部分と考える未来のビジネスのために、先見的であり続けます。また、EDI VANは、ビジネス全体のコスト削減というメリットももたらします。

次世代EDI VANは、ネットワーク上で活動するすべての取引先の強化されたプロフィールを提供する。これらの強化されたプロフィールは、ビジネスや財務の詳細だけでなく、倫理や持続可能性に関する方針や慣行などの追加情報をカバーします。これにより、企業は将来のEDI VANプロバイダーのグローバル・ディレクトリを確認することができ、ビジネス、運営、企業の社会的責任（CSR）の要件を満たしていることを保証するレベルで、新しい取引先を迅速に特定し、オンボードすることが容易になります。