EDI의 미래
AI와 디지털 공급망 시대에 EDI가 진화하는 방법
50년 이상 B2B(기업 간) 커뮤니케이션을 위한 전자 데이터 교환. 펜과 종이 프로세스를 대체하던 초기부터 오늘날의 클라우드 기반 글로벌 거래 네트워크에 이르기까지 EDI는 놀라운 탄력성과 적응력을 입증해 왔습니다.
되돌아보기: EDI가 여전히 중요한 이유
수년에 걸쳐 새로운 기술이 등장했지만, EDI 기술은 디지털 공급망에서 여전히 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 기업들은 구매 주문서, 송장, 배송 통지서와 같은 필수 비즈니스 문서의 교환을 자동화하기 위해 이 기술에 의존하고 있습니다. EDI가 쓸모없어질 것이라는 예측이 주기적으로 제기되었지만, EDI는 지원되는 시스템과 함께 계속 발전하고 있습니다.
현재 상태: 복잡하지만 중요한 기반
오늘날 많은 기업은 기존 기술과 새로운 기술을 혼합하여 지원해야 합니다. 클라우드 플랫폼과 API가 통합에 점점 더 많이 사용되고 있지만, 많은 거래 파트너는 여전히 전통적인 EDI 형식과 통신 프로토콜에 의존하고 있습니다. 기업은 부가가치통신망(VAN)을 통해 레거시 연결을 유지하는 경우가 많으며 다양한 통합 방법을 지원할 수 있는 유연성을 유지해야 합니다.
이러한 환경에서는 EDI 시스템이 필요합니다:
- 유연성 및 확장성
- 혼합 데이터 형식 및 프로토콜 지원 가능
- 최신 및 레거시 비즈니스 시스템과 모두 통합 가능
EDI의 미래: AI, API, 고급 협업
공급망이 더욱 디지털화, 연결화, 데이터 중심으로 성장함에 따라 EDI의 미래는 더욱 긴밀한 통합과 더욱 스마트한 워크플로우로 정의될 것입니다. 방법은 다음과 같습니다:
1. EDI 매핑 및 온보딩을 가속화하는 인공 지능(AI)
AI는 이미 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나인 데이터 매핑을 간소화하여 EDI의 미래를 만들어가고 있습니다. AI는 요구사항 수집, 데이터 필드 정렬 및 테스트를 자동화함으로써 깊은 기술 전문 지식 없이도 설정 시간을 크게 단축하고 정확도를 높입니다. 또한 AI는 EDI 설정 및 문제 해결 과정을 안내하는 지능형 대화형 인터페이스를 통해 사용자 온보딩과 생산성을 지원합니다.
2. 향상된 가시성 및 분석
EDI는 단순한 데이터 전송이 아니라 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. AI로 강화된 분석은 EDI 데이터 흐름에서 비즈니스 인텔리전스를 추출하여 조직에 도움을 줄 수 있습니다:
- Scope 3 탄소 보고와 같은 이니셔티브 지원
- 파트너 성과 모니터링
- 실시간으로 이상 징후 식별
3. 새로운 데이터 유형 및 협업 도구 지원
현대의 공급망에는 단순한 거래 데이터 이상의 교환이 필요합니다. 실시간 업데이트, 위치 추적, IoT 데이터, 공급업체 포털과 같은 협업 도구는 핵심 EDI 시스템과 통합되어야 합니다. 이러한 광범위한 범위는 EDI 플랫폼이 정형 및 비정형 데이터를 처리하고 여러 채널에서 원활하게 작동하도록 진화해야 함을 의미합니다.
4. 민첩성 향상을 위한 API 통합
클라우드 기반 ERP 및 기타 비즈니스 시스템의 공용 API가 EDI 연결을 구축하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이를 통해 실시간 연결성이 향상되고 새로운 파트너 또는 비즈니스 애플리케이션 통합의 복잡성이 줄어듭니다.
다음 단계에 대비하기
앞서나가고자 하는 조직은 B2B 통합 전략을 현대화해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 기존 EDI 연결의 상태 및 관련성 주기적 평가
- 혼합 연결 모델 지원(EDI, API, 포털 등)
- 자동화, 유연성 및 분석 기능을 제공하는 플랫폼에 투자하기
미래 지향적인 지능형 EDI 및 B2B 통합 솔루션은 급변하는 디지털 환경에서 기업이 자신 있게 연결, 자동화 및 확장할 수 있도록 지원합니다.